Tarno
Tarno
Senior Lecturer at Department of Statistics, Diponegoro University
Email yang diverifikasi di undip.ac.id
JudulDikutip olehTahun
Analysis of Financial Time Series Data Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).
Tarno, Subanar, Suhartono, D Rosadi
International Journal of Computer Science Issues (IJCSI) 10 (2), 2013
92013
Analisis Intervensi Dan Deteksi Outlier Pada Data Wisatawan Domestik (Studi Kasus Di Daerah Istimewa YOGYAKARTA)
L Budiarti, T Tarno, B Warsito
Jurnal Gaussian 2 (1), 39-48, 2013
7*2013
Pemodelan Laju Inflasi di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Regresi Data Panel
D Apriliawan, T Tarno, H Yasin
Jurnal gaussian 2 (4), 311-321, 2013
72013
Analisis Integrasi Pasar Bawang Merah Menggunakan Metode Vector Error Correction Model (VECM)(Studi Kasus: Harga Bawang Merah di Provinsi Jawa Tengah)
RA Akbar, A Rusgiyono, T Tarno
Jurnal Gaussian 5 (4), 811-820, 2016
42016
New procedure for determining order of subset autoregressive integrated moving average (ARIMA) based on over-fitting concept
Tarno, Subanar, Suhartono, D Rosadi
Statistics in Science, Business, and Engineering (ICSSBE), 2012á…, 2012
4*2012
Analisis Data Runtun Waktu Menggunakan Metode Wavelet Thresholding
YA Wibowo, S Suparti, T Tarno
Jurnal Gaussian 1 (1), 249-258, 2012
32012
Prediksi Curah Hujan Sebagai Dasar Perencanaan Pola Tanam Padi Dan Palawija Menggunakan Model General Regression Neural Network
B Warsito, T Tarno, A Sugiharto
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah 7 (1), 2009
32009
Prediksi Produksi Jagung di Jawa Tengah Dengan ARIMA Dan Bootstrap
S Rahayu, T Tarno
Prosiding SEMINAR NASIONAL SPMIPA 2006, ISBN: 979.704. 427.0 Undip Semarangá…, 2006
32006
KLASIFIKASI PASIEN DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE SMOOTH SUPPORT VECTOR MACHINE (SSVM)
RA Nugroho, T Tarno, A Prahutama
Jurnal Gaussian 6 (3), 439-448, 2017
22017
Klasifikasi Calon Pendonor Darah Menggunakan Metode Na´ve Bayes Classifier (Studi Kasus: Calon Pendonor Darah di Kota Semarang)
D Bayususetyo, R Santoso, T Tarno
Jurnal Gaussian 6 (2), 193-200, 2017
22017
Pemodelan Seasonal Generalized Space Time Autoregressive (SGSTAR)(Studi Kasus: produksi Padi di Kabupaten Demak, Kabupaten Boyolali, dan Kabupaten Grobogan)
AS Mansoer, T Tarno, Y Wilandari
Jurnal Gaussian 5 (4), 593-602, 2016
22016
PEMODELAN REGRESI SPLINE TRUNCATED UNTUK DATA LONGITUDINAL (Studi Kasus: Harga Saham Bulanan pada Kelompok Saham Perbankan Periode Januari 2009–Desember 2015)
KN Fadhilah, S Suparti, T Tarno
Jurnal Gaussian 5 (3), 447-454, 2016
22016
Peramalan Indeks Harga Konsumen 4 Kota Di Jawa Tengah Menggunakan Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR)
L Irawati, T Tarno, H Yasin
Jurnal Gaussian 4 (3), 553-562, 2015
22015
Analisis data runtun waktu dengan metode adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)
AH Saputra, T Tarno, B Warsito
Jurnal Gaussian 1 (1), 31-38, 2012
22012
Pemilihan Parameter Threshold Optimal dalam Estimator Regresi Wavelet Thresholding dengan Prosedur False Discovery Rate (FDR)
S Suparti, T Tarno, Y Haryono
Media Statistika 1 (1), 1-10, 2008
22008
Modeling cayenne production data in Central Java using adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)
T Tarno, S Suparti, D Ispriyanti
Model Assisted Statistics and Applications 13 (1), 45-52, 2018
12018
Analisis Klaster Kecamatan Di Kabupaten Semarang Berdasarkan Potensi Desa Menggunakan Metode Ward Dan Single Linkage
AN Fathia, R Rahmawati, T Tarno
Jurnal Gaussian 5 (4), 801-810, 2016
12016
Perbandingan Pendekatan Generalized Extreme Value Dan Generalized Pareto Distribution Untuk Perhitungan Value at Risk Pada Portofolio Saham
A Ambarsari, S Sudarno, T Tarno
Jurnal Gaussian 5 (3), 361-371, 2016
12016
Peramalan Outflow Uang Kartal Di Bank Indonesia Wilayah Jawa Tengah Dengan Metode Generalized Space TIME Autoregressive (Gstar)
AM Fina, T Tarno, R Santoso
Jurnal Gaussian 5 (3), 351-360, 2016
12016
Optimasi Value at Risk Return Aset Tunggal Dan Portofolio Menggunakan Simulasi Monte Carlo Dilengkapi Gui Matlab
NIY Astuti, T Tarno, H Yasin
Jurnal Gaussian 5 (4), 695-704, 2016
12016
Sistem tidak dapat melakukan operasi ini. Coba lagi nanti.
Artikel 1–20